Компанией ИНФОКОМ ЛТД завершен проект по внедрению системы распознавания диаграмм вторичных самописных приборов учета расхода газа и передача данных для автоматического #расчета_баланса по каждому из видов ресурсов предприятия отделом ДАТП.
Сложность работы сотрудников АрселорМиттал до внедрения программного комплекса состояла в том, что за каждые сутки необходимо было вручную обработать более 500 бумажных диаграмм самописных приборов и вручную занести показания по приборам в различные программные комплексы, отвечающие за свой тип ресурсов. Трудоемкость процесса не исключала человеческий фактор и наличие ошибок при внесении данных в разрозненные системы учета.
Инженерами-программистами ИНФОКОМ ЛТД была выполнена следующая работа по унификации программного обеспечения отдела ДАТП, уменьшению трудозатрат и ускорению процесса обработки данных:
Инженерами-программистами ИНФОКОМ ЛТД была выполнена следующая работа по унификации программного обеспечения отдела ДАТП, уменьшению трудозатрат и ускорению процесса обработки данных:
- Разработано программное обеспечение по распознаванию диаграмм вторичных самописных приборов учета расхода газа с получением планиметрического числа. Система использует нейронные сети и алгоритмы для распознавания;
- Разработан единый программный комплекс для сбора данных по показаниям приборов учёта и расчёта приведённого расхода газа с сохранением их в базе данных, чем заменил ранее используемые разрозненные программные комплексы по каждому виду газа;
- Разработана система интеграции системы распознавания и программного комплекса по расчёту расхода и формированию баланса тепло-энергоресурсов путём передачи полученного планиметрического числа;
- Разработаны формы отчетов балансов тепло-энергоресурсов за сутки и за месяц.
Преимущества единой системы распознавания и расчета баланса:
- Снижены затраты времени персонала на обработку диаграмм, уменьшено количество персонала для обработки данных;
- Получена возможность работать с отчетами/балансами по каждому виду газа в единой системе;
- Повышена точность обработки данных